➡️ Выбран нужный раздел: --partition=ml (или подходящий)
➡️ Указано количество ресурсов: --cpus-per-task=..., --mem=..., --gres=gpu:1
➡️ Прописан тайм-аут: --time=HH:MM:SS — не забудьте!
✅ Среда и окружение: ➡️ Загружается нужный модуль (module load ...) или активируется conda ➡️ Все зависимости перечислены в requirements.txt или environment.yaml
➡️ Проверен путь к train.py и конфигам — абсолютный или относительный
✅ Код: ➡️ Прописан фиксированный random seed (в reproducibility мы верим)
➡️ Есть логирование (хотя бы print/logging/wandb/MLflow)
➡️ Код протестирован локально или через srun с малым объемом данных
✅ Безопасность и этика: ➡️ Нет утечки чувствительных данных
➡️ Модель прошла базовую проверку на адекватность и непредвзятость
➡️ Выбран нужный раздел: --partition=ml (или подходящий)
➡️ Указано количество ресурсов: --cpus-per-task=..., --mem=..., --gres=gpu:1
➡️ Прописан тайм-аут: --time=HH:MM:SS — не забудьте!
✅ Среда и окружение: ➡️ Загружается нужный модуль (module load ...) или активируется conda ➡️ Все зависимости перечислены в requirements.txt или environment.yaml
➡️ Проверен путь к train.py и конфигам — абсолютный или относительный
✅ Код: ➡️ Прописан фиксированный random seed (в reproducibility мы верим)
➡️ Есть логирование (хотя бы print/logging/wandb/MLflow)
➡️ Код протестирован локально или через srun с малым объемом данных
✅ Безопасность и этика: ➡️ Нет утечки чувствительных данных
➡️ Модель прошла базовую проверку на адекватность и непредвзятость
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.
Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from fr
